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夯爆,DeepSeek又拿下全球第一

智东西10月19日消息,今天,AI模型评估平台Arena公布,DeepSeek-V4.1-Flash-1017(Max)超越了Kimi K3(Max),在Code Arena: WebDev排行榜上成为排名最高的开源模型。

截至当下,DeepSeek-V4.1-Flash-1017在该榜单获得1670分,超过了Kimi K3(Max)、Mimo-V2.6 Flash等开源模型,同时也超越了Muse Spark 1.3(Max)、Claude Opus 5(High)、Grok 4.7(xHigh) 等闭源模型,仅比GPT-6 Sol(Max)低12分。

该模型于10月17日推出,在软件工程能力DeepSWE v1.1测试中,其得分超过了GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5等模型,单项任务平均费用比上一版本下降了大约60%。DeepSeek表示,该模型支持**“许愿式编程”,能一键生成游戏、3D建模等内容。有网友实测发现,该模型生成速度比GPT-6.1超快模式还要快**,甚至有开发者调侃:这得改名叫“V4.2-Pro” 了。

价格方面,DeepSeek-V4.1-Flash-1017在高峰时段,每百万Token输入(缓存未命中)价格为2元,输出价格为8元;空闲时段,输入(缓存未命中)价格为1元,输出价格为4元。如果输入缓存命中,每百万Token输入价格在高峰时段为0.04元,空闲时段为0.02元,综合成本大约是Kimi K3的1/10。

Arena发布的对比图显示,DeepSeek-V4.1-Flash-1017进入了Code Arena的**“帕累托前沿”**,即图中的绿色折线,这表明目前没有其他模型能同时做到更便宜且得分更高。

DeepSeek新模型发布后,在海外引发了广泛讨论。外媒The Information评价称,升级版DeepSeek-V4.1-Flash模型震撼了AI行业。

在X平台上,截至今天12时,热搜话题“DeepSeek-V4.1-Flash以低成本提供前沿人工智能能力”下已有超过58.2万条帖子;“登顶开源编程榜单”话题下也有超过1.37万条帖子。

为了测试这款模型的实际编程表现,我们利用DeepSeek-V4.1-Flash-1017制作了古代开封3D探索场景和网页赛车游戏两个案例。这两个案例都一次性完成,合计花费大约6元。

从实际效果来看,DeepSeek新模型能较为完整地将文字需求转化为可运行的网页作品:古代开封场景展现了丰富的建筑层次与空间感,赛车游戏则兼顾了视觉风格、动态效果和可玩性,表现出一定的场景搭建与交互开发能力,性价比很高。

在3D场景搭建任务中,模型搭建出了较为完整的沿河街市:拱桥横跨河面,船只停靠在桥下与岸边,两侧分布着传统建筑、树木和行人,暖色天空与红色灯笼营造出傍晚氛围。镜头移动时,桥梁、河岸和建筑呈现出不同的远近层次,具有立体场景的空间感。不过,画面中人物相对简单,主要是多边形方块。

网页赛车小游戏任务中,模型生成的游戏画面以深色公路和黄色仪表元素为主,中间是游戏区域,两侧分别展示分数、速度和操作说明,形成了较统一的赛车仪表盘风格,游戏可玩性较高。

结语:编程能力提升,低成本加速创意落地

DeepSeek-V4.1-Flash-1017登顶Code Arena: WebDev开源榜,在网页开发专项任务上超越了部分闭源模型。结合较低的API定价,这次更新进一步增强了DeepSeek在编程能力与使用成本之间的竞争力。

从实测体验来看,模型已能将文字需求转化为可运行、可交互的作品。虽然人物造型等细节仍有改进空间,但对于创意验证和原型开发,较低的成本能进一步降低制作可交互作品的门槛。

本文来自微信公众号 “智东西”(ID:zhidxcom),作者:杨京丽,36氪经授权发布。